“孔明模型” 可助力一种黄斑变性治疗决策

北京协和医院眼科陈有信主任医师团队联合上海交通大学盛斌教授团队，开发并验证了名为“孔明模型”的深度学习系统。该系统可用于预测新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）患者接受抗血管内皮生长因子治疗后的视觉功能和解剖结构预后，为nAMD的治疗提供了全新的决策支持工具。近日，相关研究论文在《柳叶刀·数字医疗》上发表。

该研究由北京协和医院眼科牵头，联合18家三级医院共同完成。其核心创新在于开发了病灶感知的Transformer多任务模型架构。该模型可实现视觉功能变化分类（改善、稳定、恶化）、视力值回归预测以及治疗后光相干断层扫描（OCT）图像生成，还能够完成单次注射、3次负荷注射及1年3+PRN治疗（3次注射后按需治疗）的预后预测，全面覆盖短中长期疗效评估。

在视力变化预测中，该模型预测准确性明显优于临床医生，视力值预测误差较小，且能够生成与真实结果高度相似的影像。相较于常见基线模型，该模型在各项评估指标上均稳定提升，还可识别与预后相关的关键影像特征。

此外，该模型能精确定位与预后相关的影像学生物标志物。研究发现，脉络膜新生血管、陈旧瘢痕和视网膜内液与不良预后相关，视网膜下液与良好预后相关。该模型还能准确识别息肉样纤维血管性视网膜色素上皮脱离和局灶性脉络膜凹陷等特征，这些发现与既往文献报道的OCT生物标志物一致。

据《健康报》